Кретов С.И. Теория и практика цивилизации сосуществования Человека с Природой

96 Глава 2. Классические методы исследования социально- экономических явлений, как сложной системы и методология кибернетической эпистемологии Все миропонимание Маркса – это не доктрина, а метод Энгельс Развитие науки всё время происходит в форме внутренней борьбы старой классики и новых озарений. 115 Классические учёные чаще отстаивают традиции, образы, уже внедрённые в подсознание. Другие, прогрессивные учёные, в результате необъяснимого «Эйнштейновского» или «Ньютоновского» озарения ломают стереотипы и заглядывают в будущее, двигаясь по аттрактору (спирали) познания через череду исторических интерпретаций и приближаясь к «комнате фактов». Со временем прогрессивные учёные, после физического вымирания прежних классиков, также водружаются на постамент непоколебимых авторитетов. Их революционная в недалёком прошлом интерпретация превращается в новую классическую парадигму, а борьба между новыми классиками и нарождающимися прогрессистами продолжается во имя бесконечного процесса приближения человеческих интерпретаций к «комнате фактов». Среди классических методов научного препарирования социально-экономических явлений и процессов можно отметить абстрагирование и обобщение; анализ, аритмологию и синтез; дедукцию и индукцию; робинзонаду; аналогию; критическое объяснение; гипотезу; выявление различий и «различий различий»; 116 подтверждение (верификацию); опровержение (фальсификацию) и пр. Однако главным препятствием дальнейшего развития научного представления об окружающем мире, Природе и 115 Исторические истоки взаимообусловленной пары «свобода – развитие» в середине XVII века были исследованы Томасом Гоббсом в его трактате «Левиафан». 116 В западной литературе используется термин «the difference that makes the difference». Наиболее точно этот термин перевела Д.Я.Федотова как «небезразличное различие». Именно так в дальнейшем будет пониматься научная трактовка слова «различие». В этом аспекте отличие «информации» от «сигналов» состоит в том, что информация содержит непознаваемое количество различий, а сигналы включают лишь небезразличные для исследователя или модели различия.